特征选择方法中的信号分析方法研究

特征选择是模式识别领域中最重要的环节,也是最根本的论题。论文从随机信号的傅立叶分析中自相关函数与谱密度函数之间的对应关系出发,提出了一种基于自相关函数的特征选择方法,并以实验方式进行了有效性验证。其研究意义还在于将这一特征选择方法与人工智能中的归纳学习方法相结合,其归纳性能比传统的熵最小化准则更为优越。     

招标工程评价方法及应用研究

工程评标是招标评标过程中最重要的环节,针对现行评标过程中存在的不足,建立了科学的评标指标体系;基于群决策层次分析法,引入业主偏好及模糊数理理论,提出了更加完善、合理的评标方法,并用计算机进行了系统设计,经实例验证,新建立的评标方法,借助于已开发的计算机软件运行,较目前使用的评标方法理科学、公正、快捷。     

用关联规则方法挖掘保险业务数据中的投资风险规则

如何找出保险业务数据中有关投保和理赔的规律是保险公司能否提高盈利的至关重要的问题。关联规则发现是数据挖掘技术的一种简单又很实用的方法。文章首先介绍了关联规则的定义以及关联规则的 4个属性 :可信度、支持度、期望可信度和作用度。然后讲述了如何用 SGI公司的数据挖掘工具 Mineset在保险业务数据中发现关联规则 ,从而得出一些对保险公司起指导作用的控制投资风险的规则。关联规则还可广泛用于银行、电信、商业等其它领域     

基于克莱姆—施密特正交化法则的多用户检测器

提出了码分多址（CDMA）系统中一种基于克莱姆-施密特正交化法则的多址干扰抑制算法,不同于传统的多用户检测算法中采用扩频序列对接收信号进行解扩,该算法运用克莱姆-施密特准则递推地完成最优欠妥 扩码的求解,进而对接收信号进行解扩处理,可以实现对多址干扰的完全抑制,性能分析和仿真结果均表明,该算法能有效地抑制CDMA系统中的多址干扰,改善系统的性能。     

多载波码分多址系统的上行空频信道盲估计

把均匀线阵应用于宏蜂窝制同步多载波码分多址系统的基站,给出了相应的空频信道模型,并构造了蕴涵空频信道信息和波达方向信息的辅助矩阵,利用子空间方法对辅助矩阵进行特征分解,实现了对同步多载波码分多址系统上行空频信道和波达方向联合盲估计,与借助旋转不变技术估计信号参数类方法不同,该方法巧妙回避了多个矩阵的联合对角化问题,基于对小区内各活动用户上行空频信道的估计,进一步实现了空频联合多用户符号检测,仿真结果表明,与基站仅使用单天线的同步多载波码分多址系统相比,该方法能够更好地减轻多用户情形下的多址干扰。     

基于小波变换的语音增强和噪声消除的研究

介绍了在小波领域中去除叠加在信号上的噪声的一种方法,采用门限法把噪声语音的小波系数中的噪声成份滤掉,实验结果证明应用小波变换的语音增强算法是很有效的。     

害虫防治决策的复序贯分析方法及抽样技术

复序贯抽样决策技术实际应用的受限,原因在于截止限序贯抽样模型的缺乏。在检验害虫种空间格局回归模型,的基础上,推导出了目前国内常用检验回归模型的截止限序贯抽样模型,并将其运用于复序贯分析决策过程中,实例分析表明,对于同一种生物群,在一定的精度（Ｄ）和置信水平（ta）要求下,复序贯抽样决策方法可以大幅度地节约抽样成本。     

沪港非营利组织比较研究报告

沪港两地的非营利机构状况差异很大。香港慈善机构经过长期发展 ,已形成在政府主导下的整体性福利组织 ,成为社会福利服务系统的重要部分。而以上海为代表的内地的非营利组织传统曾经中断 ,是伴随着改革而兴起的 ,与政府关系密切。这些组织发展还很不完善 ,概念不清晰 ,经营管理较混乱 ,尚未形成组织化的制度。内地非营利组织应该充分学习香港的现代理念 ,借鉴香港的经验     

区域人口空间分布多尺度动态分析方法研究

贯彻落实国家中部崛起计划、 制定区域人口政策以及促进湖北省人口经济与资源环境相均衡等提供科 学决策依据。 在城市-城市群-省域多级尺度特征上, 结合地统计方法、 空间自相关分析、 分段回归模型等, 提出了一种区域人口空间分布格局多尺度动态模拟流程方法。 利用此方法, 在武汉市-武汉城市圈-湖北省 3 个 尺度上, 对湖北省 1990 ~2010 年人口空间分布结构进行了动态模拟实验分析。 结果表明, 20 年来, 武汉市人 口持续向中心集聚, 依旧处于城镇化早期阶段, 且其人口格局被分割为两个不同的结构带; 在 3 个地理尺度 上, 人口空间分布均有表现为明显的集聚特征, 随地理尺度的扩大, 人口密度梯度趋于平滑。     

基于I-TOPSIS的可比较语言多属性决策方法

针对属性值是可比较语言的多属性决策问题,提出了一种新的多属性决策方法——I-TOPSIS法;传统的TOPSIS方法的综合评价值只能反映各评价对象内部的相对接近度,为了体现各方案与理想的最优方案的接近程度,引进I-TOPSIS法,通过定义正负理想点找到最优的参照方案,根据备选方案与最优参照方案之间的距离对备选方案进行排序和择优;最后,通过实例分析说明了方法的有效性和合理性。